各位网友们好，相信很多人对约束条件名词解释都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于约束条件名词解释以及约束条件名词解释运筹学的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

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在线性规划中什么是约束条件

在优化设计中，目标函数取决于设计变量，而设计变量的取值范围都有各种限制条件，如强度、刚度等。每个限制条件都可写成包含设计变量的函数，称为约束条件或设计约束。因为它是设计变量的函数，也称为约束函数。

简介

机械优化设计一般分为单目标优化问题和多目标优化问题。只有一个目标函数的优化问题称为单目标优化问题；在同一个设计中要提出多个目标区数时，称为多目标优化问题。目标函数愈多，设计的综合效果愈好，但求解的难度也愈大。

目标函数一般表现为显式和隐式两种。显式目标函数是根据设计理论或公式、科学定理的关系推导的代数方程，或是根据实验数据采用曲线拟合方法所得的曲线方程；隐式目标函数是利用有限元分析方法、人工神经网络方法或仿真模拟方法的程序计算的结果，没有明显的函数式，但可给出函数值。

运筹学名词解释和简答

运筹学名词解释：

1.预测：对未来的不确定的时间进行估计或判断。

2.社会预测：研究社会发展有关的问题。

3.定性预测：是指利用直观材料，依靠个人经济的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测。

4.定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测食物的未来，或者利用事物发展的因果关系来预测事物的未来。

5.技术预测：新技术发明可能应用的领域、范围和速度，新设备、新工艺新材料的特点，性能及作用。

6.微观经济学预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其涉及到国内外市场经济形势的预测。

7.宏观经济学预测：是指对整个国民经济范围的经济预测。

8.专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出一致的意见。

9.时间列分析法：就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。

10.可归分析法：依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测食物未来的发展趋势。它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法。

11.数关系：变量间的确定性关系。

12.相关关系：变量间不确定性关系。

13.线性回归方程：变量中自变量与因变量成简单的线性关系。

14.最小二乘法：寻求使误差平方总和为最小的配体趋势线的方法。

运筹学简答题

1、规划问题数学模型的三个要素？

（1）决策变量：是问题中要确定的未知量。

（2）目标函数：决策变量的函数，按优化的目标分别在这个函数前加上max或者min。

（3）约束条件：指决策变量取值时受到的各种资源的限制，通常表达为含决策变量的等式或不等式。

2、线性规划模型的标准形式？

（1）目标函数求极大值或极小值。

（2）约束条件全为等式。

（3）约束条件右端常数项全为非负值。

（4）变量的取值全为非负值

3、图解法的步骤？

（1）在平面上建立平面直角坐标系。

（2）图示约束条件，找出可行域或判断是否存在最优解。

（3）图示目标函数和寻找最优解。

4、图解法的解题思路？

（1）先找出土集的任一顶点，计算在该顶点处的目标函数值。

（2）比较图周围相邻顶点的目标函数值是否比这个值大，如果否，则该顶点就是最优解的点或最优解的点之一，否则转到比这个点的目标函数值更大的另一个点，重复上述过程，一直到找出使目标函数值达到最大的顶点为止。

6、单纯形法迭代的基本思路？

先找出一个基可行解，判断其是否为最优解，如果否，则转换到相邻的基可行解，并使目标函数值不断增大，一直到找到最优解为止。

7、简述可行域的顶点与基可行解之间的对应关系？

线性规划问题的可行域是一个凸集，凸集的顶点与基可行解之间一一对应。